隨著物聯網、5G/6G通訊、人工智能與智能制造技術的深度融合，傳統量測產業正經歷一場深刻的范式轉移。在這一浪潮中，單純精通傳統電子量測或儀器操作的工程師已不足以應對新興的復雜挑戰。一個顯著的趨勢是，具備扎實通訊工程背景，并能將其與計算機科學、數據分析和特定行業知識（如汽車電子、醫療電子）相融合的跨領域工程師，正成為產業爭相吸納的“標配”人才。

趨勢驅動：為何通訊工程成為核心？

1. 萬物互聯的底層基石：現代量測已從單機、離線測試，演進為網絡化、分布式和遠程化的智能測試系統。無論是產線上的自動化測試設備（ATE），還是現場部署的監測傳感器網絡，其核心都依賴于穩定、高效、低延遲的通訊協議與數據傳輸。工程師必須深刻理解從物理層（如射頻、有線接口）到網絡層（如TCP/IP、TSN時間敏感網絡）乃至應用層協議（如MQTT、OPC UA），才能設計出可靠的量測系統架構。

1. 海量數據處理與邊緣計算需求：5G及未來通訊技術帶來的超高帶寬，使得設備能產生前所未有的海量測試數據。工程師需要利用通訊技術將這些數據實時傳輸至云端或邊緣計算節點進行處理分析。這就要求他們不僅懂測量，還要懂如何高效、安全地傳輸數據，并理解邊緣計算中的通訊框架，以實現實時質量控制與預測性維護。

1. 新興應用場景的直接要求：在車聯網（V2X）、工業物聯網（IIoT）、衛星互聯網等前沿領域，量測任務本身就需要在復雜的無線通訊環境中驗證設備性能（如信號完整性、抗干擾能力、協議一致性）。一個通訊工程背景的測試工程師，能更深入地設計測試案例、搭建仿真環境并解讀結果，直接切入產品研發的核心環節。

“跨領域”的具體內涵：不止于通訊

僅僅掌握通訊工程并不足夠。所謂的“標配”，實則是 “通訊+”的復合型能力模型：

• 通訊 + 軟件/算法：掌握Python、C/C++等語言進行測試自動化、數據分析（如使用AI進行故障診斷）和上位機軟件開發。理解軟件定義儀器（如PXIe平臺）和虛擬化測試的概念。
• 通訊 + 特定行業知識：例如，在汽車電子測試中，需了解CAN/FlexRay/ Automotive Ethernet等車載網絡；在醫療設備測試中，需關注相關無線通訊標準（如WMTS）及法規合規性測試。
• 通訊 + 系統思維：能夠從整個產品生命周期和系統集成的角度規劃測試策略，將通訊模塊的測試與功耗、熱管理、電磁兼容等整體性能評估相結合。

對產業與人才的影響

對于量測產業而言，這一趨勢推動著儀器制造商（如是德科技、國家儀器）不斷推出更集成、更軟件化、更支持標準通訊協議的產品解決方案。測試服務也向著提供一體化、云端化的分析平臺演進。

對于工程師個人，這意味著職業發展路徑的拓寬與學習壓力的并存。固守單一技能的風險增大，主動構建跨學科知識體系變得至關重要。教育體系與職業培訓也需要相應調整，加強通訊工程、計算機科學和測量技術之間的交叉課程與實踐項目。

結論

總而言之，在智能互聯時代，量測的邊界正在模糊，它已成為連接物理世界與數字世界的關鍵橋梁。通訊工程知識是構建這座橋梁的核心纜索，但橋梁的穩固更需要軟件、數據、行業洞察等多股力量的協同編織。 最受青睞的量測工程師，將是那些能夠流利地游走在信號、數據、網絡與具體應用場景之間的“翻譯者”與“架構師”。這不僅是產業的新趨勢，更是對所有從業者提出的新標準與新征程。